machine learning

Machine Learning with Python -1주차-

Machine Learning 공부를 위해 coursera에서 강의를 듣기 시작하였습니다. 1주차 부터 ~ 7주차까지 공부한 내용들을 정리하기 위해 블로그 글을 작성합니다. Data의 종류 숫자와 범주형으로 나뉜다. 범주형은 분류를 위해 문자로 쓰여진 경우가 있는데, 학습하기 용이하도록 데이터 전처리과정에서 숫자형으로 변경하는 것이 일반적이다. Supervised vs Unsupervised Supervised learning 지도학습은 정답데이터와 학습데이터가 주어진 상태에서 학습을 진행하는 것이다. classification : 불연속 클래스 label을 예측 Regression : 연속적인 데이터를 예측 Unsupervised learning 비지도학습은 정답데이터가 주어지지 않은 상태에서 학습을 ..

DETR:End-to-End Object Detection with Transformers 논문 리뷰

Abstract 본 논문은 object detection에서 direct set prediction problem을 해결하기 위해 제안되었다. DETR 특징 NMS(non-maximum suppression)과 anchor generation과 같은 부가 component 제거 이분 매칭(bipartite matching) transformer encoder-decoder architecture 병렬 예측 Introduction 본 논문은 end-to-end 구조를 활용한 object detection 연구를 진행하며 transformer 구조를 사용한다. DETR은 이미지 내 모든 객체를 한번에 예측하고 predicted object와 groud truth 간에 이분 매칭을 수행 후, loss func..