DETR

DETR:End-to-End Object Detection with Transformers 논문 리뷰

Abstract 본 논문은 object detection에서 direct set prediction problem을 해결하기 위해 제안되었다. DETR 특징 NMS(non-maximum suppression)과 anchor generation과 같은 부가 component 제거 이분 매칭(bipartite matching) transformer encoder-decoder architecture 병렬 예측 Introduction 본 논문은 end-to-end 구조를 활용한 object detection 연구를 진행하며 transformer 구조를 사용한다. DETR은 이미지 내 모든 객체를 한번에 예측하고 predicted object와 groud truth 간에 이분 매칭을 수행 후, loss func..